内涵解读 | 研探人工智能教育背景下中小学生计算思维的培养。计算思维,作为信息科技核心素养之一,是指运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计等一系列思维活动。在人工智能快速发展的今天,培养学生的计算思维不仅有助于他们适应未来社会的需求,还能促进他们信息素养和创新能力的提升。 |
阶段研究目标 | 1. 深化人工智能教育在中小学阶段的应用,明确其对计算思维培养的具体路径。 2. 完善并推广适应人工智能教育背景的计算思维培养模式和课程体系。 3. 通过丰富的实践活动,进一步验证和优化计算思维培养方法,显著提升学生的计算思维能力。 |
研究内容 | 1. 分析当前人工智能教育环境下中小学生计算思维的现状与挑战。 2. 研究并开发更多基于人工智能技术的计算思维培养教学资源和活动。 3. 探索跨学科融合教学,将计算思维培养融入更多学科教学中。 4. 加强教师培训,提升教师在人工智能和计算思维教学方面的专业能力。 |
组织分工 | 1. 核心组:负责整体规划、技术指导与资源开发。 - 邹卫华、陈铭鸿:主持与规则制定 - 金喆、李静、沈美芳:课题管理与资料整理 - 王宇洁、郭静洁等:图形编程与零代码平台开发 - 汤可军、卫静洁等:代码编程与纯代码技术学习 - 安雁媛、相春艳等:数学算法与数据分析 - 吕佳媛、巢雅婷等:3D技术与智能终端应用 - 许静芳、王晓亮等:智慧应用与平台构建 2. 成员教师:负责具体教学实施、学生活动组织与效果评估。 |
具体措施 | 1. 技术平台升级:进一步优化现有AI教学平台,引入更多智能化教学工具。 2. 教学资源开发:设计并开发一系列基于人工智能技术的计算思维培养教学案例。 3. 教师培训:定期举办线下与线上相结合的培训工作坊,提升教师的专业技能。 4. 教学实践:在全校范围内推广AI教学,鼓励教师结合AI技术进行创新教学。 5. 效果评估:建立科学的评估体系,定期监测学生计算思维能力的提升情况。 |
预期成果 | 1. 教学资源集:形成一套完整的基于人工智能技术的计算思维培养教学资源集。 2. 典型课例:各学科至少推出一节以计算思维培养为核心的典型课例。 3. 研究成果报告:撰写并发表关于人工智能教育背景下中小学生计算思维培养的研究报告。 4. 学生竞赛成绩:组织学生参加省市级信息科技比赛,争取优异成绩。 |