2025-2026年度第一学期“人工智能赋能小学科学实验教学的创新实践研究”课题计划

阶段研究目标

1. 完成AI实验工具包（VR/AR虚拟实验室、智能数据分析平台）的功能测试；
2. 构建跨学科案例资源库框架，完成2个典型课例的初步设计；
3. 开展教师技术应用培训，提升团队AI工具使用与教学设计能力。

研究内容

1. 系统梳理国内外AI实验教学应用现状，完成综述报告；
2. 开发VR/AR高危实验模拟模块与NLP智能指导助手原型；
3. 设计“虚拟预操作—实体实验—智能评估”三阶教学流程，并初步试用；
4. 开展师生调研，明确教学痛点，优化工具功能。

组织分工

沈筱烨：统筹开发进度，协调技术团队与教学团队；
胡素娟：主导教学流程设计与课例开发；
李梦媛：负责跨学科案例整合与STEM内容设计；
邵亚楠：负责VR模块与工具包资源建设。

具体措施

1. 每月组织1次“AI+实验”研讨会，反馈开发进度与问题；
2. 每学期完成1个智能实验主题包（含课件、VR场景、任务单）；
3. 开展2次“AI工具工作坊”，提升教师技术应用能力；
4. 设立“AI实验创新社”试点，引导学生参与简易智能装置设计与实验。

预期成果

1. 形成《AI赋能小学科学实验教学综述报告》；
2. 完成AI实验工具包原型1.0版本；
3. 产出2个跨学科智能实验课例初稿；
4. 撰写本学期阶段报告，为下学期教学试点做准备。