聚智联动，课育匠心 ——积余教育集团中小学信息科技学科高地暨邹卫华网络名师工作室联合

为深化课程改革、赋能学生核心素养发展，近日“人工智能&工程教育进课堂”梁溪区积余教育集团中小学信息科技学科高地暨邹卫华网络名师工作室联合教研活动，在无锡市梁溪区积余实验学校运河分校报告厅举行。无锡市教育科学研究院中小学信息科技研训员史弘文老师、无锡市江南大学刘向永教授、北京师范大学袁莉教授莅临此次活动。参加本次活动的还有积余教育集团总校长，积余教育集团紧密型学校党委书记丁伟建，副校长徐龙、王丹华，无锡市梁溪区积余教育集团中小学信息科技学科高地成员、安镇实验小学信息科技教研组等教师。此次活动通过梁溪名师在线在线直播，循化三中教师和邹卫华网络名师工作室核心成员线上联动，共同探索人工智能工程教育创新路径，推动课堂教学提质增效。

活动以“技术融合·素养落地”为主线，通过课例研讨、专家引领等形式，聚焦AI技术、工程元素如何深度嵌入学科教学逻辑、如何重构“教”与“学”的关系等核心议题，为区域人工智能、工程教育高质量发展注入新动能。

一、课堂展示

王老师创设“古人阿宝”角色，以节气谚语为引，串联三类数据探究任务：  

(1) 探秘自然规律：学生化身“节气观察员”，借助“豆包”工具计算春分、夏至、秋分、冬至的昼长数据，分析昼夜变化趋势，结合“吃了冬至饭，一天长一线”等农谚验证规律，将结论以“自然观察帖”形式可视化呈现；  

(2) 解码生活规律：聚焦交通流量数据，学生通过圈画高峰时段、绘制折线图、分组辩论，归纳“早七晚五”的通行规律，并基于结论设计“最优出行方案”，理解数据对决策的支撑价值；  

(3) 预见未来规律：与“豆包”对话探究天气预报原理，从历史数据建模、卫星云图分析到概率预测，体会“数据驱动预见”的科学逻辑。  

课程以“古今对话”贯穿，将传统智慧与现代数据分析相融合，让学生在“观察-验证-应用”的链条中，感悟数据作为“规律语言”的跨时空魅力。

邵恽益老师依托“即梦AI”技术，将阿凡提、国王、皇后与法官的动态形象引入课堂，构建“智慧引导团”，通过实时语音互动串联探究任务。课程以“法官断案”为叙事主线，以“摸球实验”与“转盘游戏”为实践载体，引导学生从具象操作中抽象出随机现象的数学规律。

课程通过“预言（假设）—验证（实验）—裁决（结论）”的闭环设计，将抽象概率知识融入角色互动叙事，既凸显“做中学”的实践理念，又生动诠释了AI技术对课堂情境建构与思维可视化的双重赋能——动态角色让数学逻辑“可对话”，数据工具让抽象规律“看得见”，最终实现“玩中悟理，思中得法”的教学目标。

韩老师以“助力小绿豆入选国家作物种质库”为情境主线，引导学生探究种子萌发条件。课程通过小组讨论分析种子自身条件（完整胚、活性等），结合农谚与实验数据归纳外界条件（水、空气、温度），并引入“deepseek”AI工具辅助实验设计：当学生困惑变量控制时，AI推送经典案例提示“单一变量原则”；针对“水中种子萌发”异常现象，AI引导学生探究溶氧量等潜藏因素。学生最终设计对比实验验证结论，课后通过“发豆芽做菜”迁移知识，感悟生命工程与科技赋能的双重价值。 

二、专家点评

无锡市中小学信息科技研训员史弘文老师对两节课进行深度剖析：

史老师指出，王宇洁老师的课堂立足教材又超越教材，通过“自然-生活-未来”三层次构建探究框架，系统性提炼数据规律认知路径。AI赋能亮点在于“古人阿宝”角色的创新设计——以节气谚语串联古今智慧，赋予数据探究文化厚度；同时，借助Padlet交互式协作平台，实现学生发现的“即时可视化”，让思维痕迹可追溯、可共享，凸显“以学生为中心”的教学理念。  

邵恽益老师的课程通过“文生视频创设情境、Kimi智能统计实验数据、AI转盘模拟概率分布”三重技术融合，打造沉浸式探究场域。史教授特别赞赏“游戏化闯关”设计：动态规则生成、实时反馈机制与数学原理的深度咬合，既体现教师对AI工具的创新应用能力，又让学生在具身实践中完成“经验-概念”的认知跃迁。  

史老师总结：两节课分别从“文化联结”与“技术沉浸”维度拓展了AI教育应用的想象力，建议各学科教师打破边界、互鉴共进——既要深挖技术工具的学科适配性，更需关注“AI如何重构学习逻辑”，让技术真正服务于思维发展与素养落地。

江南大学刘向永教授对韩睿思老师的《种子的萌发》一课给予高度评价。他指出，该课成功践行了“AI为思维赋能”的理念。

“课程并未止步于生物学知识的传递，而是让学生亲历‘提出问题-设计实验-验证结论’的完整探究过程，这正是科学思维培养的核心。”刘教授强调，韩老师通过“放手”策略——如引导学生自主讨论种子萌发条件、设计对比实验——实现了从“知识灌输”到“能力建构”的转型。  

技术应用方面，刘教授特别赞赏“人机协同共生”的设计：  

(1) 情境建构：以AI生成动画导入，生动呈现种子萌发过程，瞬间点燃学生好奇；  

(2) 认知支持：当学生实验设计遇阻时，与DeepSeek对话生成解决方案，AI通过追问提示“单一变量控制原则”，扮演“思维引导者”角色；  

(3) 批判反思：课程要求学生对比AI建议与传统实验方案的优劣，如分析“水中萌发”案例时，既吸收AI提出的溶氧量假设，又通过实测数据检验其合理性，培养辩证技术观。   

刘教授总结称：“这堂课启示我们，AI不应仅是锦上添花的工具，而应深度融入学习逻辑——作为‘伙伴’激发好奇，作为‘导师’提供支架，作为‘辩手’触发思辨。教育者需重点思考如何用AI重构‘提出问题-协同解决-反思迭代’的学习闭环，让技术真正成为探究性学习的加速器。”

同时北京师范大学教师教育研究院院长袁莉教授从顶层设计视角提出突破性建议：

(1) 模式升级：突破“课上操作工具+小组汇报”的浅层应用，构建“课外AI探索（调用学术数据库/开源代码库）+课内思辨迭代”的双循环体系，实现“用AI学习”而非“学AI技术”；

(2) 角色转型：教师需化身“课堂策展人”，设计如“数学人机解法对比”“生物实验AI预测验证”等对比实验，引导学生在分析技术边界中培养批判性思维；

(3) 素养锚定：将AI深度嵌入“提出问题-协同探究-反思重构”的学习链条，例如通过AI辅助种子萌发实验，让学生既掌握科学探究方法，又理解技术工具的“可为与不可为”。

袁教授强调：“教育者需以‘破界思维’重新定义课堂——当AI成为认知伙伴而非操作对象，才能真正实现从知识传递到思维进化的教育跃迁。”这一观点为各校AI教育发展提供了重要理论支点。

本次研讨以“课例深耕”促“素养落地”，通过真实问题解决驱动教学创新，为人工智能与工程教育的深度融合提供了实践样本。活动同步辐射邹卫华网络名师工作室及集团校际资源，为区域教育高质量发展注入新动能。